谷歌开发了一款“聊天机器人”，它可以根据书面指令创作音乐，这引发了警告，称它可能被用于考试作弊。
MusicLM是一个人工智能(AI)模型，它可以从简单的字幕中生成“高保真音乐”，比如“一段由扭曲的吉他重复段伴奏的平静的小提琴旋律”。
说明文字指示模型包括哪些乐器，音乐的节奏及其类型。
其中一个提示，配上一段30秒的音频剪辑，是这样写的:“雷吉顿音乐和电子舞曲的融合，带有一种奇异的、超凡脱俗的声音。诱导迷失在太空中的体验，音乐的设计将唤起一种惊奇和敬畏感，同时还可以跳舞。”
研究人员表示，该模型“进一步扩展了帮助人类完成创造性音乐任务的工具集”。
伦敦城市大学(City, University of London)音乐系教授伊恩•佩斯(Ian Pace)称，由该模型创作的音乐“非常普通”、“陈腐”。
但他警告说，音乐专业的学生可能会利用它在考试中作弊。
此前，人们对ChatGPT提出了担忧，ChatGPT是一款人工智能聊天机器人，可以对问题做出即时、类似人类的回答。
考试监督机构上个月表示，他们将考虑是否应该制定新的指导方针，防止学生使用该工具在课程作业中作弊。
MusicLM似乎比ChatGPT走得更远，因为它可以将意图、故事甚至绘画转换成歌曲。
研究人员使用了对著名画作的描述，如萨尔瓦多Dalí的《记忆的持久性》和爱德华·蒙克的《尖叫》，以这些艺术品为基础来激发音频的灵感。
佩斯教授表示，该平台基于5000对音乐文本的数据集，可能对音乐教育产生“重大影响”。
他说:“我们怎么知道当有人交作文作业的时候，就像交论文作业一样，他们是不是……不管作业是什么，把它输入(软件)，嘿，它就出来了。”
“结果可能是好的，但这并不一定意味着他们会学到很多东西。”
他说，生成的音频“可能足以获得合理的分数”。
佩斯教授说:“就像ChatGPT一样，我的感觉是，我们实际上需要重新发现考试的好处。”“当面考试，你知道那个人在那里，实际上必须自己完成任务。”
他补充说:“我认为ChatGPT为大多数教育机构提出了巨大的新问题。我们怎么知道……提交它的人……除了把它放进这个系统之外，还做了什么?”
佩斯教授说，MusicLM显然处于“非常早期的阶段”，但它可能会成为音乐教育中的一个“大问题”。
佩斯教授表示，人工智能模型无法取代个人作曲家，但该系统可以用于制作“一般”结果就足够的音乐——比如电影、媒体和游戏。
巴斯大学人工智能教授内洛·克里斯蒂亚尼表示，人工智能早在1980年就与音乐创作有关，但MusicLM是迄今为止“最先进的”。
克里斯蒂亚尼教授说:“它显然会被使用，而且很有用，但也会有争议。”“这项技术仍未开发，我们还没有测试它的法律后果。”
作曲家、伦敦城市大学(City, University of London)法医音乐学博士生弗雷德·斯科特(Fred Scott)表示，人工智能还可能引发版权问题。
他说:“如果你是两个音乐家，他们都在创作一首曲子，他们碰巧遇到了相同的人工智能，碰巧输入了相同的文字形式，那么他们大概会创作出相同的作品。”
“我只是不知道如何区分AI和AI?”
他补充说，该平台“抑制了创造力”，因为“如果你可以向人工智能输入几句话，它就会为你创作出一段音乐，那么是技术在引导你，而不是你在做艺术决定”。
该模型由谷歌研究人员创建，已在开放平台github上公开，用户可以在那里收听和查看它是如何生成音乐的。然而，在与模型一起发表的一篇非同行评议论文中，作者表示，他们“没有计划”自行发布模型，这将允许用户创建自己的作品。
在讨论他们工作的更广泛影响时，研究人员表示，与该模型及其用例相关的“几个风险”。
他们总结道:“生成的样本将反映训练数据中存在的偏见，提出了在训练数据中代表性不足的文化中制作音乐是否合适的问题，同时也引发了对文化盗用的担忧。”
谷歌的一位发言人表示:“我们目前没有任何直接提供MusicLM访问的计划。我们的团队将继续进一步开展这项研究，以找到帮助创作者和作曲家创造性地表达自己的方法。
“我们认为MusicLM可以有一个庞大而多样的应用程序集。像其他最近的机器学习模型一样，MusicLM可以帮助人们完成以前很难完成或需要大量时间才能完成的任务。我们希望MusicLM能激发出许多新的创造力，为人们创造音乐带来令人兴奋的新方式。”
