牛津大学的研究人员认为，人工智能机器人在为移植患者挑选器官方面比外科医生做得更好，可以帮助数百人获得新的肾脏和肝脏。
目前的器官捐献系统在最近的一次审查中提出了十几项建议，并被政府接受后，面临着全面改革。
这包括改变器官分配给患者的方式，以满足需求而不是地域需求，并建立区域中心来保存、修复器官，并将器官与患者进行最佳匹配。
现在，英国国家健康与保健研究所(NIHR)已经向一个项目提供了超过100万英镑的资金，该项目旨在建立一个人工智能驱动的算法，可以选择最适合移植的捐赠器官。
开发该技术的公司声称，这种机器可以比外科医生更准确地完成这项工作。
目前，外科医生必须检查供体器官，并评估他们是否认为这些器官的质量足够好，适合移植到患者体内。
最大的成功机会
但一种新方法利用人工智能及其对数万张捐赠器官图像的“记忆”，来识别那些最有可能移植成功的器官。
该项目得到了部长们，NHS血液和移植(NHSBT)和NIHR血液和移植研究部门的支持。
这项名为OrQA(器官质量评估)的技术背后的团队表示，在英国，这项技术每年可以使200多名患者接受肾脏移植，100多名患者接受肝脏移植。
改进这项技术的工作正在进行中，但包括牛津大学专家在内的团队相信，它将在未来为NHS带来成果。
布拉德福德大学视觉计算中心主任Hassan Ugail教授的团队正在设计图像分析，他告诉PA:“目前，当一个器官可用时，手术团队会通过视觉来评估，这意味着，偶尔，器官会被认为不适合移植。”
“我们正在开发一种深度机器学习算法，该算法将使用数千张人体器官图像进行训练，以比人眼看到的更有效地评估捐赠器官的图像。
“这最终意味着外科医生可以拍摄捐赠器官的照片，上传到OrQA，并立即得到关于如何最好地使用捐赠器官的答案。”
OrQA评估的一个关键部分将是寻找损伤、已有的疾病以及血液从器官中排出的情况。
纽卡斯尔泰恩医院NHS基金会信托的移植外科医生、该项目的联合负责人科林·威尔逊说:“到目前为止，作为外科医生，我们在器官提取方面还没有任何帮助。
“这对专业人士和患者来说都是非常重要的一步，可以确保人们尽快得到正确的移植。
“我们开发的软件可以对器官的质量进行‘评分’，旨在帮助外科医生评估器官是否足够健康，可以进行移植。”
“令人兴奋的发展”
NHSBT器官捐献和移植医学主任德里克·马纳斯教授说:“这是技术基础设施的一个令人兴奋的发展，一旦得到验证，将使外科医生和移植临床医生在器官使用方面做出更明智的决定，并有助于缩小等待和接受救命器官的患者之间的差距。”
“我们NHSBT非常致力于让这项令人兴奋的事业取得成功。”
英国卫生部长尼尔·奥布莱恩说:“科技有能力彻底改变我们照顾病人的方式，这项前沿技术将改善器官移植服务。”
“这种开创性的新方法在英国开发，可以挽救数百人的生命，并确保捐赠器官得到最佳利用。
“我鼓励大家登记他们的器官捐赠决定。与你的家人分享，这样你爱的人就可以遵循你的愿望，并有希望拯救其他人。”
