一项最新研究显示，一个价值400英镑的盒子可以挂在天花板上，有助于追踪认知能力下降的迹象，降低摔倒的风险。
安装了宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)开发的Sense4Safety系统的智能家居，通过“剪影提取”技术而不是视频镜头来监控住户。
深度传感器跟踪一个人走动时的步态，并测量行走速度、步幅以及站立和行走一定距离所需的时间的任何变化。
宾夕法尼亚大学的乔治·德米里斯教授说，到目前为止，该项目的重点是在轻度认知障碍(MCI)患者中预防摔倒的可能用途，这些人的风险更高。
从电子游戏到现实
然而，他认为这种方法也可以在早期阶段用于检测大脑衰退的最初迹象，这与步态变化有关。
德米里斯教授在华盛顿举行的美国科学促进会年会上介绍了他的研究成果，在演讲之前，他说:“它在人们的个人住宅、养老院或辅助生活设施中都有很大的潜力。”
“最终，如果人们可以选择在自己家里激活它，作为预防摔倒的安全网，那就太好了，而且它可以在每个家庭中使用。”
这项技术此前曾用于电子游戏行业，人们希望它能探测到人们脚步不稳的早期预警信号:
如果这项技术得到推广，据设想，它将使医疗保健专业人员知道患者或居民何时变得更加不稳定，并进行干预，比如制定锻炼计划或对房屋进行改造，以保护他们免受越来越大的摔倒风险。
如果有人也摔倒了，系统将能够提醒人们尽快寻求帮助。
德米里斯教授说:“这项技术使我们能够计算出个性化的跌倒风险评分，随着时间的推移，机器学习可以不断完善。我们发现这项技术与专家的临床评估有很好的相关性。”
研究人员认为，智能家居系统可能比可穿戴设备等替代品更有效，因为这些设备依赖于高危人群记得佩戴并充电。
然而，传感器盒将安装在他们的家里，并全天候运行，不需要脆弱的人记住。
该团队表示，每户家庭安装一个就足够进行步态跟踪，或者可以在不同的房间安装几个，以检测整个家庭的跌倒情况。
具有成本效益的解决方案
“我们正在研究被动传感，因为你不需要人们学习操作新的硬件或软件。它只是在后台工作，”德米里斯教授说。
“我们的目标是患有轻度认知障碍的老年人，因为他们比没有认知障碍的人摔倒的风险更高。”
德米里斯教授还表示，该系统具有成本效益，因为它可以防止摔倒，而摔倒的治疗和康复成本很高。
他说:“将一个人从潜在的跌倒中拯救出来，可能会产生巨大的影响，显然是对他们自己的生活质量，但也会节省成本。”
“如果你聘请护士教练或其他人来应对跌倒警报，或开展个性化的跌倒预防计划，那么在更大范围内，最终可能会更具成本效益。”
降低跌倒的风险
2020-21年期间，英格兰65岁以上老年人因摔倒而紧急入院的病例超过21.6万例。仅髋骨骨折一项，NHS每年就要花费大约10亿英镑。
英国老年协会的慈善总监卡罗琳·亚伯拉罕斯说:“摔倒会对老年人造成严重伤害，并对他们的生活质量、家庭和英国国民健康保险制度产生巨大影响。”
“然而，在变老的过程中，摔倒并不是不可避免的，很多摔倒是可以预防的。因此，我们欢迎任何可以识别某人是否有摔倒风险的新技术，比如因为平衡感差，并有助于预防或避免摔倒。
“这项研究展示了一种有趣而有前途的方法，可以检测经常导致摔倒的风险因素。”
英国老年病学学会总统的亚当·戈登教授说:“进行远程监测的能力正在迅速变化。我们现在认为理所当然的许多可穿戴设备在十年前看起来就像是科幻小说。”
