科学家开发了一款应用程序，可以通过听人的声音在不到一分钟的时间内检测出抑郁症。
一种算法结合了说话者的语气、音量和停顿频率等信息来得出结论。
布达佩斯塞梅尔维斯大学(Semmelweis University)的研究人员开发了这项技术，目前还不能下载。这项技术要求参与者大声朗读伊索寓言《北风与太阳》中的一段话。
研究发现，在高达84%的情况下，它能够准确地检测出抑郁症。
专家们认为，这种情况通常没有被诊断出来，这种新工具可以在智能手机上使用，快速、轻松地检测出抑郁症。
“长期以来，研究人员一直在试图定义非侵入性生物标记物——客观可测量的特征——以帮助更早地识别抑郁症并加快诊断，”该应用程序的开发者Bálint Hajduska-Dér博士说。
“现在有一种共识，即患者语言的改变可能是这些生物标志物之一。”
抑郁症患者比较单调
该应用程序的联合开发者Gábor Kiss博士补充道:“抑郁症患者的讲话通常会变得更加单调和安静;他们更经常停顿。”
研究人员使用了218名抑郁和健康人群(144名女性，74名男性)的声音样本，他们正在阅读一段10句话的《北风与太阳》，这是语音分析中最受欢迎的版本，因为它包含了各种各样的声音。
阅读这篇文章通常需要50到60秒，科学家可以发现参与者的抑郁风险，以及他们是否吸烟、服用药物或有语言障碍。
然后，研究人员分析了每个语音样本的特征，包括声谱、语音动态和节奏。
与专业临床医生的意见相比，该应用程序筛选抑郁症患者的准确率为84%，使用自我报告数据的准确率为76%。
基斯博士补充说:“我们证明，在声学生物标志物的帮助下，抑郁症可以更早地被识别出来，自动化决策软件将是一个非常有益的诊断工具。”
“它可以在一般的医疗实践中使用，并以容易获得的、低成本的移动或网络应用程序的形式使用。”
“早期诊断可以加快病人的旅程＇
Hajduska-Dér博士补充说:“基于语音分析的抑郁症早期识别可以缩短和加快患者的旅程。
“如果家庭医生在应用程序的帮助下认为患者可能患有抑郁症，即使他们的主要症状是腹部或背部疼痛，受影响的人也可以更快地接受适当的治疗。
“因此，人工智能的加入有可能提高生活质量，减少花在护理上的时间和成本。”
研究小组认为，该应用程序还可以用于监测患者的病情改善，并衡量各种疗法的有效性。
除了抑郁症，该应用程序还可以筛查帕金森病和发音障碍的迹象，如口腔和喉部肿瘤或其他影响语言的功能障碍。
这项研究发表在《精神病学前沿》杂志上。
