洛杉矶—在世界高收入国家中，美国的COVID-19死亡率最高，这一点令人怀疑。但全国平均水平——去年夏天每10万人中有372人死亡——掩盖了各州大流行结果差异很大的事实。
在控制各州人口统计学差异的比较中，亚利桑那州每10万居民中有581人死亡，几乎是夏威夷每10万居民中有147人死亡的四倍。美国受灾最严重的州的死亡率与那些没有医疗基础设施的国家相似。表现最好的国家与澳大利亚、新西兰和韩国等国家的死亡率相当，这些国家积极努力将其大流行死亡人数保持在较低水平。
是什么导致了这些巨大的差异?一项新的研究提供了一些有趣的答案。
研究人员发现，种族、民族和社会经济因素是一个州COVID-19死亡人数最有力的预测因素。黑人或拉丁裔居民的比例越大，贫困率就越高，没有医疗保险的居民比例就越大，成年人的教育水平越低，人均死亡人数就越多。
这可能并不令人惊讶。但研究人员还发现，一个州的人彼此信任越多，死于COVID-19的集体风险就越低。这一结果突显了美国日益增长的分歧似乎使我们在大流行期间特别脆弱。
“我们对彼此的感觉很重要，”该研究的主要作者之一、政治学家托马斯·j·波利克(Thomas J. Bollyke)说。“人与人之间的团结——感觉别人也会做正确的事，而你没有被利用——是你愿意采取保护行为的一大驱动力。”
该报告上周发表在医学杂志《柳叶刀》上，基于2020年1月至2022年7月美国大流行的大量数据。Bollyke称这项研究是“迄今为止关于大流行结果的驱动因素的最全面的声明”。
来自全国各地的数十名研究人员提取了大流行前各州人口特征的数据，寻找随着大流行的发展，他们的行为和政策出现分歧的方式。为了在各州之间进行直接比较，他们制定了感染率和死亡率的标准化衡量标准，这些标准考虑了居民年龄和潜在健康状况等与covid - 19相关因素的差异。
例如，加州每10万居民中有291人死亡，这一未经调整的死亡率低于其他11个州。但一旦研究考虑到该州人口相对年轻，容易感染严重COVID-19病例的疾病患病率较低，死亡率就上升到每10万居民中有418人死亡。研究作者发现，只有15个州的情况更糟。
人口统计数据只反映了部分情况。政策决定也很重要。
大多数州在大流行早期都采取了某种面具和社交距离的命令，但它们的严格程度和持续时间存在很大差异。当研究人员为每个州分配“任务倾向”时，他们发现在实施公共卫生措施方面得分高的州冠状病毒感染率较低。
加利福尼亚州的强制命令倾向最高，而俄克拉荷马州的最低。研究人员计算出，如果俄克拉荷马州像加利福尼亚州一样接受口罩和保持社交距离的限制，俄克拉荷马州的冠状病毒感染将减少32%。
然而，更积极的公共卫生任务并没有降低死亡率。作者推测，这可能是由于许多老年人和体弱多病的人，他们最有可能在感染后死亡，无论他们的州政府是否颁布严格的规定，他们都采取了措施保护自己。
研究人员还发现，以国内生产总值(gdp)衡量，一个州的授权倾向对其经济健康状况没有影响。口罩使用较少、餐馆关闭较少的州确实有较高的就业水平，但额外的经济活动是有代价的:一个州的就业每增加一个百分点，每10万居民就有143人死亡。
没有哪个因素比“接种日”更重要了——这是一个衡量一个州有多少人口接种了疫苗，以及接种时间有多早的指标。研究人员估计，如果在这项指标上得分最低的阿拉巴马州达到了排名最高的佛蒙特州的疫苗覆盖率，那么在研究期间，该州的感染人数将减少30%，COVID-19死亡人数将减少35%。
作者写道，另一个值得注意的发现是:政府雇员接种疫苗的要求引发了许多法律挑战，但它与较低感染和死亡人数的关联“突出”。
这项研究强调了该国“我们对他们”心态的有形代价，这在关于学校戴口罩和政府雇员接种疫苗要求的辩论中得到了充分体现。我们不太信任彼此，这让我们不太愿意做一些事情来保护彼此。
“人际信任”从20世纪50年代开始被衡量，自20世纪90年代初以来，美国人对他人的积极感觉水平急剧下降，在外交关系委员会负责全球健康项目的Bollyke说。这一趋势是由拥有大学学位的低收入人群的经济状况下降所推动的。在美国黑人和那些在2020年大选中投票给唐纳德·特朗普的人中，这一比例尤其低。
对联邦政府的信任和对科学的信任并不是COVID-19死亡率的主要驱动因素。但Bollyke说，对同胞的信任很强。
乔治城大学公共卫生法专家Lawrence Gostin说，这项研究发现的关联清楚地表明，各州在国家紧急情况下采取的优势和劣势，以及他们为应对危机而采取的一些政策，会产生很大的不同。
戈斯汀说:“这有力地证明了各国认真对待COVID - 19，利用科学，缓解了健康不平等。”“许多政治辞令——命令不起作用，公平不重要——都被证明是错误的。”
弗吉尼亚联邦大学追踪美国人健康状况的研究员史蒂文·伍尔夫博士说，这项研究的发现可以在下一次大流行之前用于拯救生命。
伍尔夫说:“现在，许多相同的因素正在影响健康结果。”
