瑞希·苏纳克今天回到了他的主题，即为了让经济更快增长，每个人都需要在18岁之前学习某种形式的数学。这一观点似乎表明，对于现代经济而言，高水平的计算能力是关键，因此我们需要更多的数学知识来促进经济增长。显然，苏纳克想到了一种新的数学资格证书(不是a -level)，每个人都可以从16岁到18岁学习。
我想，如果我们能找到足够多的数学老师来做这件事，那就会给数学老师带来额外的工作。但我认为增加人们对关键数学概念的熟悉程度的主要理由是政治方面的，而不是经济方面的。如果我们想要一个通用的国家技能计划来提振我们未来的经济前景，在未来技术领域进行培训，比如如何促进人工智能(AI)，肯定会更有用。
要理解我所说的更多数学化的政治理由是什么意思，可以想想数学在现代政治的许多关键辩论中所发挥的作用，比如新冠疫情、气候变化或公共财政。数学和数学模型是Covid辩论的核心。当然，我们也不指望大多数人都能制作出自己的模型，或者理解现有模型的细节。但是，某些基本观点是重要的，而且是可以掌握的，例如，如果病例数量每天增加20%，疾病传播的大致速度有多快，10万人死于某种疾病是一个庞大的数字还是不是很多，以及一种疫苗提供90%的保护和另一种疫苗提供80%的保护之间有多大差异。
同样，在气候变化方面，如果监管意味着经济增长在两个世纪内放缓0.1%，会有多大区别?200年后气候变热5度而不是2度的1%风险是大风险还是小风险?在公共财政辩论中，如果政府支出占GDP的45%，而不是35%，这是一个大差异还是一个小差异?
许多政治辩论都围绕着这样的数学思想展开。英国在19世纪70年代引入普及教育时，主要动机之一是在1867年选举权大幅扩大之后，让选民具备民主的素质。可以说，现在一些额外的数学可以帮助解决这个问题。
然而，如果从经济角度考虑，让年轻人为未来的就业市场做好准备，那么额外的数学可能是“打最后一场战争”的经典案例。人工智能的发展意味着，很明显，未来的许多(如果不是大部分)工作将以相关的方式推动人工智能。确切地说，人工智能的“激励”将包括哪些内容，目前尚不清楚。从某种意义上说，从使用文字处理器到输入谷歌搜索到编写计算机程序，一切都是在“提示”计算机。“提示”人工智能可能也同样多样化。但是，让年轻人适应一个变化极快的工作环境可能是非常有价值的。
Sunak也有可能把不同的东西混在一起。他指出，有多少英国人的数学水平低于9岁儿童的水平。但是那些不会做9岁孩子数学题的人不会去做16-18岁孩子的数学课。
数学是一种极好的生活工具，首相说得对，人们不应该认为数学只是聪明人或极客的专利。有一些社会压力要求你不要太擅长数学，好像数学有点不酷似的。这可能在过去尤其适用于十几岁的女孩，尽管这些天已经有了很大的变化。更广泛地理解与政治生活相关的关键数学概念，可以增强我们的民主辩论。
但如果我们想为未来的经济建设，世界已经向前迈进了。获得与人工智能打交道的基本基础是现在的奖品。学校里每天只有这么几个小时，这是我们最需要抓住的奖赏。
Andrew Lilico是欧洲经济研究所的执行董事
